Classificação Automática
1 min
Todos os relatos são processados por um classificador semântico baseado em LLMs (Large Language Models), que realiza:
- Análise de intenção: detecta o tipo de problema relatado
- Extração de entidades: identifica local, órgão responsável, nível de urgência
- Roteamento automático: direciona a solicitação ao fluxo ou setor correto
- Geração de tags: para alimentar dashboards e filtros
Exemplo: Texto: “Tem uma árvore caindo na rua 5, perto da escola.” Resultado: tipo_ocorrencia = risco urbano, local = rua 5, órgão = obras, urgência = alta
